We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Sztuczna inteligencja jest podstawą wielu istniejących i przyszłych aplikacji, co wymaga od naukowców i inżynierów ciągłej pracy nad rozwojem technologii. Jednym z obszarów, który zyskuje na popularności, są generatywne sieci przeciwstawne lub GAN. Dzięki tej pojawiającej się technice sztucznej inteligencji dwie sieci neuronowe są zestawiane ze sobą.
Aby pochwalić się swoimi umiejętnościami w GAN, producent układów graficznych Nividia właśnie uruchomił nową aplikację. W poście na blogu Nvidia ogłosiła uruchomienie GANimal.
POWIĄZANE: GENERACYJNE SIECI ADWERSARIALNE: TECHNIKA ZA DEEPFAKE I FACEAPP
Nvidia pozwala zobaczyć, jak Twój pies się uśmiecha
Za pomocą aplikacji użytkownik przesyła zdjęcie swojego psa lub kota, a następnie może zobaczyć wyraz i pozę zwierzęcia utworzone na zdjęciach dziesiątek różnych ras psów i gatunków, w tym afrykańskiego psa myśliwskiego i leniwca. Rick Merritt z Nvidii, który napisał bloga, przetestował aplikację na zdjęciu psa swojego syna, Duke'a. Wyniki możesz zobaczyć poniżej.
GAN mają zastosowania w świecie rzeczywistym
Nvidia wybrała fajny sposób na pochwalenie się tą nową techniką sztucznej inteligencji, ale istnieją poważne zastosowania, do których można by ją wykorzystać w przyszłości. Producent chipów graficznych wskazał na filmowców, którzy go używają, nagrywają psy wykonujące sztuczki, a następnie mapują to za pomocą sztucznej inteligencji na tygrysy lub niedźwiedzie jako jeden przykład.
Nowa aplikacja to nie pierwszy raz, kiedy Nvidia zajmowała się GANami. W marcu wydała nowego kreatora obrazów, który szturmem podbił świat, nazwany GauGAN. Oprogramowanie wykorzystywało GAN, aby umożliwić użytkownikom przekształcanie wstępnych szkiców w szczegółowe krajobrazy, które wyglądają prawie jak prawdziwe. Ideą Nvidii jest stworzenie pewnego dnia narzędzia, które umożliwi artystom, architektom, reżyserom filmowym i wszystkim innym tworzenie wirtualnych światów, które są niezwykle szczegółowe i wysokiej jakości w kilka sekund.
Chociaż Nvidia chce ulepszyć świat za pomocą GAN, nie wszyscy używają go na dobre. Stoi za proliferacją deepfake'ów, które w szybkim tempie poprzedzają społeczeństwo.
