Informacja

Nowe oprogramowanie AI opracowane do rozpoznawania twarzy dzikich szympansów

Nowe oprogramowanie AI opracowane do rozpoznawania twarzy dzikich szympansów


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Nowe oprogramowanie sztucznej inteligencji opracowane przez naukowców z Uniwersytetu Oksfordzkiego może zmienić sposób, w jaki badacze i obrońcy przyrody obserwują i badają dzikie zwierzęta.

Zespół stworzył oprogramowanie, które może teraz obserwować, śledzić, rozpoznawać i wykrywać szympansy. Jest nadzieja, że ​​oprogramowanie będzie używane do obserwacji wielu gatunków dzikich zwierząt.

ZWIĄZANE Z: WPROWADZENIE: NAUKOWCY Z POWODZENIEM IMPLIKOWANI SZTUCZNĄ PAMIĘĆ

Korzystanie z materiału wideo 23 szympansy w Bossou w Gwinei, w Afryce Zachodniej, zespół przestudiował 50 godzin taśm archiwalnych - to 14 lat. To dało drużynie 10 milionów obrazy twarzy do pracy.

W jaki sposób zespół stworzył algorytm?

Dzięki zdjęciom wideo z Primate Research Institute (PRI) Uniwersytetu w Kioto, zespół badawczy był w stanie stworzyć i wyszkolić model komputerowy do rozpoznawania twarzy poszczególnych szympansów.

To pierwsze tego typu oprogramowanie, które w sposób ciągły śledzi i rozpoznaje poszczególne naczelne w kilku różnych pozach i pozycjach. Ponadto komputer może rozpoznać szympansy nawet przy słabym oświetleniu, niskiej jakości obrazu i rozmazanych ruchach.

„Dostęp do tego dużego archiwum wideo umożliwił nam wykorzystanie najnowocześniejszych głębokich sieci neuronowych do trenowania modeli w skali, która wcześniej nie była możliwa” - powiedział Arsha Nagrani, współautor badania i student DPhil na Wydziale Inżynierii Naukowej, Uniwersytet Oksfordzki.

Nagrani kontynuował: „Dodatkowo, nasza metoda różni się od poprzedniego oprogramowania do rozpoznawania twarzy naczelnych tym, że może być stosowana do surowego materiału wideo z ograniczoną ręczną interwencją lub obróbką wstępną, oszczędzając godziny i zasoby”.

Jakie są główne zastosowania oprogramowania?

Nowe oprogramowanie ma wiele przydatnych zastosowań, przede wszystkim do obserwowania określonych gatunków w celach ochrony.

„W przypadku gatunków takich jak szympansy, które mają złożone życie społeczne i żyją przez wiele lat, uzyskanie migawek ich zachowania z krótkoterminowych badań terenowych może nam powiedzieć tylko tyle” - powiedział Dan Schofield, badacz i student DPhil z Primate Models Lab na Uniwersytecie Oksfordzkim , Szkoła Antropologii.

Nowy artykuł z doskonałej współpracy: rozpoznawanie twarzy szympansa poprzez głębokie uczenie się. Niesamowity wysiłek @ Dan_schofield_ @ NagraniArsha umożliwiający automatyczne przetwarzanie dziesiątek lat danych wideo dzikich szympansów. https://t.co/9E0JKbqrWd Również w / @ primobevolab @ Oxford_VGG @ JpnMonkeyCentrepic.twitter.com / pmvUYusSkV

- Dora Biro (@dora_biro_) 4 września 2019 r

Schofield kontynuował: „Wykorzystując siłę uczenia maszynowego do odblokowywania dużych archiwów wideo, umożliwia długoterminowy pomiar zachowań, na przykład obserwację, jak społeczne interakcje grupy zmieniają się na przestrzeni kilku pokoleń”.

Mimo że badania te koncentrowały się wyłącznie na szympansach, oprogramowanie można było wykorzystać do innych gatunków.

Nagrani zwrócił uwagę, że ich oprogramowanie jest dostępne dla społeczności.

„Całe nasze oprogramowanie jest dostępne dla społeczności naukowej jako oprogramowanie typu open source” - powiedział Nagrani. „Mamy nadzieję, że pomoże to naukowcom z innych części świata zastosować te same przełomowe techniki do ich unikalnych zbiorów danych o zwierzętach”.

Schofield zakończył stwierdzeniem: „Przy narastającym kryzysie bioróżnorodności i wielu zagrożonych ekosystemach na świecie możliwość ścisłego monitorowania różnych gatunków i populacji za pomocą zautomatyzowanych systemów będzie miała kluczowe znaczenie dla działań ochronnych, a także dla badań nad zachowaniem zwierząt”. Świetny cel, który idzie w parze z podkreśleniem wielu zastosowań sztucznej inteligencji.

Wyniki zostały opublikowane w Postęp naukowy.


Obejrzyj wideo: Zobacz ile ludzkich cech widać wśród tych szympansów Wielka trójka (Może 2022).