Informacja

Firma Intel ujawnia dwa nowe układy skoncentrowane na sztucznej inteligencji na konferencji Hot Chips

Firma Intel ujawnia dwa nowe układy skoncentrowane na sztucznej inteligencji na konferencji Hot Chips


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Chcąc przyspieszyć szkolenie i wyciąganie wniosków z modeli sztucznej inteligencji (AI), Intel zaprezentował dwa nowe procesory. Te dwa układy są częścią zestawu Nervana Neural Network Processor (NNP).

Układy skoncentrowane na sztucznej inteligencji będą nazywać się Spring Crest i Spring Hill, jak ujawniono we wtorek na konferencji Hot Chips, która odbyła się w Palo Alto w Kalifornii.

Konferencja Hot Chips to coroczne sympozjum techniczne odbywające się co roku w sierpniu.

POWIĄZANE: INTEL opracowuje chip AI, który działa jak ludzki mózg

Dlaczego te żetony są ważne?

Praca skoncentrowana na sztucznej inteligencji rośnie z każdym rokiem. Mając to na uwadze, możliwość przekształcenia danych w informacje, a następnie w wiedzę, wymaga określonego sprzętu i obudowy, pamięci, pamięci masowej i technologii, które mogą łączyć, ewoluować i wspierać nowe i złożone techniki użytkowania i sztucznej inteligencji.

Na # HotChips31 Intel wszędzie naciska #AI: https://t.co/jbDsZSvZa0pic.twitter.com/y7bVBXwJxv

- Intel News (@intelnews) 20 sierpnia 2019 r

Te dwa nowe żetony i akceleratory, będące częścią Nervana NNP firmy Intel, są budowane od podstaw, koncentrując się na sztucznej inteligencji, aby zapewnić klientom odpowiednią inteligencję we właściwym momencie.

„W świecie wyposażonym w sztuczną inteligencję będziemy musieli dostosować rozwiązania sprzętowe do kombinacji procesorów dostosowanych do konkretnych zastosowań” - powiedział Naveen Rao, wiceprezes firmy Intel ds. Grupy produktów sztucznej inteligencji.

Rao kontynuował: „Oznacza to uwzględnienie potrzeb konkretnych aplikacji i zmniejszenie opóźnień poprzez dostarczanie najlepszych wyników jak najbliżej danych”.

Co zrobią żetony?

Procesor sieci neuronowej Nervana do treningu jest zbudowany do zarządzania danymi dla kilku różnych modeli głębokiego uczenia w ramach budżetu mocy. Co więcej, robi to, zapewniając wysoką wydajność i poprawiając wydajność pamięci.

Zostały zbudowane z myślą o elastyczności, zachowując równowagę między komputerem, komunikacją i pamięcią.

Są one specjalnie tworzone w celu wnioskowania i przyspieszenia wdrażania uczenia głębokiego na dużą skalę. Łatwe w programowaniu, z krótkimi opóźnieniami, szybkim przenoszeniem kodu i obsługujące wszystkie główne frameworki głębokiego uczenia, chipy te będą obejmować szeroki zakres możliwości.


Obejrzyj wideo: Intels New 49-qubit Quantum Chip u0026 Neuromorphic Chip (Lipiec 2022).


Uwagi:

  1. Mervin

    Wydaje mi się, że nie masz racji

  2. Jake

    To prawda! Pomysł na dobry, zgadzam się z Tobą.

  3. Halburt

    Te przydatne rzeczy są inne)) Karoch Prikona

  4. Fehn

    Moim zdaniem się myli. Musimy przedyskutować. Napisz do mnie na PW, to do Ciebie mówi.



Napisać wiadomość