Kolekcje

Naukowcy z UCLA udoskonalają urządzenie przetwarzające informacje z prędkością światła

Naukowcy z UCLA udoskonalają urządzenie przetwarzające informacje z prędkością światła


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Zespół naukowców z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Los Angeles (UCLA) ulepszył swoje wcześniejsze prace nad projektem optycznej sieci neuronowej. Oznacza to, że to urządzenie może teraz rozpoznawać obiekty lub procesy z prędkością światła.

Podobnie jak nasz ludzki mózg, na którym bazuje urządzenie, mógłby usprawnić autonomiczne samochody. Na przykład może to zrobić, umożliwiając im szybsze podejmowanie decyzji i zużywając mniej energii niż systemy komputerowe.

Ich badanie zostało opublikowane w recenzowanym czasopiśmie Zaawansowana fotonika w poniedziałek w tym tygodniu.

POWIĄZANE: SIECI NEURONOWE SĄ WYKORZYSTANE W CELU POMOCY W PROGNOZOWANIU RUCHU DROGOWEGO

Jak to urządzenie może wpłynąć na nasze codzienne życie

Wykorzystując równoległość i skalowalność optycznych systemów obliczeniowych, urządzenie może tworzyć inteligentne struktury kamer, które gromadzą informacje po prostu na podstawie wzorów światła, które przechodzą przez strukturę materiału zaprojektowaną w technologii 3D.

To z kolei mogłoby zostać wykorzystane w autonomicznych systemach samochodowych lub robotach, ponieważ ich proces decyzyjny stałby się niemal natychmiastowy i zużywałby do tego mniej energii.

Samochody lub roboty znacznie szybciej identyfikowałyby obiekty i podejmowały lepsze i skuteczniejsze decyzje.

Win-win.

Jak działa urządzenie?

System łączył nierówne warstwy wydrukowane w 3D, które przepuszczają wpadające światło.

Za tymi warstwami znajduje się wiele detektorów światła, indywidualnie przydzielonych w komputerze, które określają, czym jest obiekt wejściowy, sprawdzając, skąd pochodzi najwięcej światła.

Zespół ulepszył dodanie pliku druga grupa detektorów, co znacznie zwiększa dokładność urządzenia. To tak, jakbyś przechodził od ważenia kamieni jeden po drugim w dłoni, aby zobaczyć, jaką mogą mieć różnicę w wadze, do trzymania kamienia w każdej dłoni i porównywania w ten sposób. To „pomogło naukowcom z UCLA poprawić dokładność przewidywania nieznanych obiektów, które były widziane przez ich optyczną sieć neuronową”.

Główny badacz i profesor kanclerza inżynierii elektrycznej i komputerowej na Uniwersytecie Kalifornijskim w Los Angeles, Aydogan Ozcan, powiedział: „Ten postęp może umożliwić korzystanie z inteligentnych kamer do zadań specjalnych, które będą wykonywać obliczenia na scenie przy użyciu tylko fotonów i interakcji między światłem i materią. niezwykle szybki i energooszczędny ”.


Obejrzyj wideo: Co, gdybyś poruszał się z PRĘDKOŚCIĄ ŚWIATŁA? NAUKA vs. SUPERMOCE (Lipiec 2022).


Uwagi:

  1. Glifieu

    Uważam, że się mylisz. Mogę to udowodnić. Napisz do mnie na PW, porozmawiamy.

  2. Kerr

    Mam na myśli, że się mylisz. Mogę to udowodnić. Napisz do mnie na PW.

  3. Gaynor

    W tym coś jest. Wielkie dzięki za pomoc w tej sprawie. Nie wiedziałem tego.

  4. Prewitt

    Myślę, że się myli. Jestem pewien. Jestem w stanie to udowodnić.



Napisać wiadomość