Kolekcje

Stworzono nowy rodzaj sztucznej inteligencji inspirowany ludzkim mózgiem

Stworzono nowy rodzaj sztucznej inteligencji inspirowany ludzkim mózgiem


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Przeprowadzając zaawansowane eksperymenty na kulturach neuronalnych i symulacjach na dużą skalę, grupa naukowców z Uniwersytetu Bar-Ilan w Izraelu twierdzi, że stworzyła nowy typ ultraszybkiego algorytmu sztucznej inteligencji.

Algorytm ten oparty jest na dynamice ludzkiego mózgu, który mimo obliczeń w znacznie wolniejszym tempie niż współczesne komputery, jest niezwykle szybki i wydajny.

POWIĄZANE: MIT MÓWI, ŻE ICH NOWY JĘZYK PROGRAMOWANIA SI SPRAWI, ŻE AI JĘZYK JEST BARDZIEJ DOSTĘPNA DLA WSZYSTKICH

Odbudowanie połączenia neuronauki AI

W artykule opublikowanym dzisiaj w czasopiśmie Scientific Reports naukowcy twierdzą, że odbudowują pomost między neuronauką a zaawansowanymi algorytmami sztucznej inteligencji, które, jak mówią, zajmowały tylną pozycję przez prawie 70 lat.

„Obecny naukowy i technologiczny punkt widzenia jest taki, że neurobiologia i uczenie maszynowe to dwie odrębne dyscypliny, które rozwijają się niezależnie” - powiedział główny autor badania, prof. Ido Kanter z Wydziału Fizyki i Multidyscyplinarnego Centrum Badań Mózgu Uniwersytetu Bar-Ilan (Goldschmied). w komunikacie prasowym. „Brak oczekiwanego wzajemnego wpływu jest zagadkowy”.

„Sprzęt biologiczny (zasady uczenia się) jest zaprojektowany do radzenia sobie z asynchronicznymi wejściami i udoskonalania ich względnych informacji” - kontynuował.

Tymczasem tradycyjne algorytmy sztucznej inteligencji opierają się na synchronicznych wejściach. Z tego powodu względne taktowanie różnych wejść tworzących tę samą ramkę jest zwykle ignorowane.

Poniższy diagram pokazuje sposób, w jaki wejście synchroniczne (komputer) przedstawia wszystkie obiekty jednocześnie, podczas gdy wejście asynchroniczne (mózg ludzki) przedstawia obiekty w porządku czasowym.

Bardzo szybkie tempo uczenia się

Nowy artykuł pokazuje, jak bardzo szybkie tempo uczenia się jest zaskakująco identyczne w przypadku sieci, które są zarówno duże, jak i małe.

Tak więc „wada skomplikowanego schematu uczenia się mózgu jest w rzeczywistości zaletą” - twierdzą naukowcy.

Artykuł naukowca przybiera postać wezwania do działania: odbudowując pomost między neurobiologią a sztuczną inteligencją - który zdaniem naukowców został zerwany - możemy uzyskać „wgląd w podstawowe zasady naszego mózgu”.

Mózg musi „ponownie znaleźć się w centrum przyszłej sztucznej inteligencji” - mówią.

Ucząc się naśladować wydajność ludzkiego mózgu, można stworzyć nową klasę ultraszybkiej, zaawansowanej sztucznej inteligencji opartej na dynamice mózgu.


Obejrzyj wideo: Czy sztuczna inteligencja nas wyleczy? (Może 2022).