Informacja

Ludzkie pytania i odpowiedzi ze sztuczną inteligencją pokazują słabości myślenia generowane przez komputer

Ludzkie pytania i odpowiedzi ze sztuczną inteligencją pokazują słabości myślenia generowane przez komputer


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Najprawdopodobniej oglądałeś Jeopardy! lub jakiś taki teleturniej, w którym przeciwnicy stojący za jasnymi podium muszą odpowiadać na pytania ciekawostki tak szybko i dokładnie, jak to możliwe. To świetna zabawa, nie wspominając o edukacji.

Teraz wyobraź sobie, że człowiek kontra system komputerowy grający przeciwko sobie i zegar.

Wygląda na to, że wyniki mogą skończyć się wypaczone na korzyść sztucznej inteligencji i miałbyś rację.

POWIĄZANE: CZYM JEST WYJAŚNIONA SZTUCZNA INTELIGENCJA I CZY JEST POTRZEBNA?

Jednak grupa naukowców z University of Maryland (UMD) zebrała się razem 1213 pytańpracując razem z ludźmi i maszynami, aby zobaczyć odpowiedzi komputerów, i zdali sobie sprawę, że stosunkowo łatwo mogą je stłumić, lekko poprawiając pytania.

Współczesny świat wirtualnych asystentów

Sztuczna inteligencja wciąż ma wiele do zrobienia, jeśli chodzi o pełne zrozumienie ludzkiego języka. Wszystko, co musimy zrobić, to porozmawiać z Siri, aby wiedzieć, że wirtualny asystent nie zawsze odbiera dokładnie to, co mówią ludzie.

To samo dotyczy większości systemów komputerowych sztucznej inteligencji, które słuchają ludzi i wchodzą z nimi w interakcje.

To powiedziawszy, gdy komputer IBM Watson grał w Jeopardy! przeciwko ludziom w 2011 roku było to wyraźne zwycięstwo komputera.

To właśnie skłoniło grupę naukowców z University of Maryland do stworzenia ponad 1200 pytań- pytania łatwe do odpowiedzi dla ludzi - które skończyły się zniweczeniem systemów komputerowych.

Obecnie żaden system komputerowy nie może jeszcze poprawnie odpowiedzieć na te pytania.

Badaczy zaintrygowało to, w jaki sposób komputery wyszukują odpowiedzi, a nie same odpowiedzi. Zrozumienie, co komputery faktycznie rozumiały, było ich celem.

„Większość systemów komputerowych odpowiadających na pytania nie wyjaśnia, dlaczego odpowiadają w ten sposób, ale nasza praca pomaga nam zobaczyć, co komputery faktycznie rozumieją” - powiedział Jordan Boyd-Graber, profesor nadzwyczajny informatyki na UMD i starszy autor badań .

Boyd-Graber kontynuował: „Ponadto stworzyliśmy zbiór danych do przetestowania na komputerach, który pokaże, czy system języka komputerowego faktycznie czyta i wykonuje takie same rodzaje przetwarzania, jakie są w stanie zrobić ludzie”.

Albo ludzie, albo komputery tworzą wszystkie pytania, na które odpowiadają komputery, a nie ich kombinacja

Łącząc ludzi i komputery w celu tworzenia pytań, a nie tylko ludzi lub wyłącznie komputery, Boyd-Graber i jego zespół byli w stanie zbudować interfejs komputerowy, który wyświetla, co myślą komputery, gdy ludzie zapisują pytania.

Następnie człowiek może edytować swoje pytania, aby postawić komputer w trudnej sytuacji.

Aby przetestować swoją pracę, zespół naukowców przetestował komputery i ludzi. Umieścili w nich zespoły ciekawostek z gimnazjum, a także Jeopardy! walczy z komputerami z tymi pytaniami.

Czy komputery kiedykolwiek naprawdę opanują język? Najpierw będą musieli nauczyć się odpowiadać na pytania dotyczące ich słabości. @UMDCS oraz Jordan Boyd-Graber z @ UMIACS i jego zespół opracowali 1213 pytań właśnie w tym celu. Przeczytaj więcej na ten temat tutaj. https://t.co/FPYKwqSQbC

- UMD Science (@UMDscience) 6 sierpnia 2019

Wygrała każda drużyna ludzka, nawet ta, która nie zdobyła zbyt wysokich punktów. Żadna drużyna komputerowa nie wygrała.

"Od trzech, czterech lat, ludzie zdawali sobie sprawę, że systemy odpowiadające za komputer są bardzo kruche i można je bardzo łatwo oszukać ”- powiedział współautor artykułu i absolwent informatyki na UMD, Shi Feng.

Feng kontynuował, mówiąc: „Ale to jest pierwsza publikacja, o której wiemy, że faktycznie wykorzystuje maszynę, aby pomóc ludziom złamać sam model”.


Obejrzyj wideo: 10 TEKSTÓW JAK PISAĆ DO CHŁOPAKA (Może 2022).