Różne

AI przewiduje teraz awarie spowodowane burzami

AI przewiduje teraz awarie spowodowane burzami


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Sztuczna inteligencja (AI) jest wykorzystywana do przewidywania wszystkiego, od przestępstw po epizody psychotyczne. Teraz do listy można dodać blackouty.

Przewidywanie awarii podczas burzy

Mówiąc dokładniej, narzędzie jest używane do przewidywania awarii wynikających z burz. Jest to szczególnie przydatne dla firm energetycznych, które chcą mieć możliwość przewidywania uszkodzeń swojej infrastruktury.

POWIĄZANE: SI WYKORZYSTYWAŁA DO PRZEWIDYWANIA OSTRE URAZ NEREK 48 GODZIN WCZEŚNIEJ

W związku z tym Roope Tervo, architekt oprogramowania w Fińskim Instytucie Meteorologicznym (FMI) i doktorant na uniwersytecie w Aalto w grupie badawczej profesora Alexa Junga, opracował podejście oparte na uczeniu maszynowym, aby przewidzieć, jak silne mogą być burze.

Aby to osiągnąć, Tervo najpierw wprowadził dane systemowe z przerw w dostawie prądu. Dane te zostały dostarczone przez trzy fińskie przedsiębiorstwa energetyczne, Järvi-Suomen Energia, Loiste Sähkoverkko i Imatra Seudun Sähkönsiirto.

„Burze zostały podzielone na 4 klasy. Burza klasy 0 nie wyrzuciła energii elektrycznej do żadnych transformatorów mocy. Odcięcie burzy klasy 1 do 10% transformatorów, burza klasy 2 do 50% i burza klasy 3 odciąć zasilanie ponad 50% transformatorów ”, ujawnił oświadczenie Uniwersytetu Aalto.

Dane, które są łatwe do zrozumienia

Po drugie, Tervo wziął dane z burz i ułatwił komputerowi zrozumienie.

„Do przygotowania danych zastosowaliśmy nowe podejście obiektowe, co sprawia, że ​​ta praca jest ekscytująca” - powiedział Tervo. „Burze składają się z wielu elementów, które mogą wskazywać, jak szkodliwe mogą być: powierzchnia, prędkość wiatru, temperatura i ciśnienie, by wymienić tylko kilka. Dzięki grupowaniu 16 różnych cech każdej burzy byliśmy w stanie wyszkolić komputer w rozpoznawaniu kiedy burze będą niszczące. "

Wyniki okazały się owocne, ponieważ system był w stanie łatwo zidentyfikować burze klasy 0 i 3. Teraz naukowcy dołączają dodatkowe dane do algorytmu, aby móc rozróżnić burze klasy 1 i 2.

„Naszym następnym krokiem jest próba dopracowania modelu, tak aby działał przy większej pogodzie niż tylko letnie burze” - powiedział Tervo. „Jak wszyscy wiemy, zimą w Finlandii mogą występować duże burze, ale działają one inaczej niż burze letnie, więc potrzebujemy różnych metod przewidywania ich potencjalnych szkód ”


Obejrzyj wideo: Boiling Frogs 2020 - Mateusz Dymiński - Apps in Containers Best Practices for containerised Apps (Lipiec 2022).


Uwagi:

  1. Rodell

    To nie jest to, czego potrzebuję. Czy są inne warianty?

  2. Lazaro

    Jakie słowa potrzebne... super, świetny pomysł

  3. Lasalle

    Wygraj odpowiedź)

  4. Anlon

    Dzięki za wyjaśnienie uważam też, że im prościej tym lepiej...

  5. Awnan

    Jakie słowa... super, wspaniały pomysł

  6. Bellinus

    Myślę, że nie masz racji. Jestem pewien. Podyskutujmy. Napisz do mnie w PM, porozmawiamy.



Napisać wiadomość