Kolekcje

Nowy komputer inspirowany mózgiem może odróżnić smutny obraz od szczęśliwego

Nowy komputer inspirowany mózgiem może odróżnić smutny obraz od szczęśliwego


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Neurobiologowie z University of Colorado Boulder połączyli uczenie maszynowe i neurobiologię, aby stworzyć inspirowany mózgiem komputer, który potrafi odróżnić smutne i szczęśliwe obrazy.

Rozpoznawanie emocji związanych z obrazami

„Technologia uczenia maszynowego staje się naprawdę dobra w rozpoznawaniu treści obrazów - w rozszyfrowywaniu, jakiego rodzaju jest to obiekt” - powiedział starszy autor Tor Wager, który pracował nad badaniem jako profesor psychologii i neuronauki na CU Boulder. „Chcieliśmy zapytać: czy mógłby zrobić to samo z emocjami? Odpowiedź brzmi: tak”.

Eksperyment jest ważnym krokiem w rozwoju „sieci neuronowych”, systemów komputerowych wzorowanych na ludzkim mózgu. Podkreśla również, że to, co widzimy, może mieć poważniejszy wpływ na nasze emocje, niż mogłoby się nam wydawać.

„Wiele osób zakłada, że ​​ludzie oceniają swoje środowisko w określony sposób, a emocje wynikają z określonych, starszych od przodków układów mózgowych, takich jak układ limbiczny” - powiedział naczelny autor Philip Kragel, pracownik naukowy z tytułem doktora w Institute of Cognitive Science. „Odkryliśmy, że sama kora wzrokowa również odgrywa ważną rolę w przetwarzaniu i postrzeganiu emocji”.

W swoich badaniach naukowcy wykorzystali sieć neuronową zwaną AlexNet, zaprojektowaną w celu umożliwienia komputerom rozpoznawania obiektów i przeprojektowania jej, aby przewidzieć, jak osoba będzie się czuć, gdy zobaczy określony obraz, korzystając z wcześniejszych badań. Naukowcy nazwali nową sieć EmoNet i przystąpili do wyświetlania jej 25 000 zdjęć.

Następnie komputer został poproszony o podzielenie ich na 20 sekcji, takich jak pragnienie, pożądanie seksualne, przerażenie, podziw i zaskoczenie. Okazało się, że program lepiej rozpoznaje niektóre emocje niż inne.

Mógłby dokładnie i konsekwentnie sklasyfikować 11 typów emocji. Na przykład głód lub pożądanie seksualne zostały sklasyfikowane z ponad 95-procentową dokładnością.

Jednak bardziej subtelne dyskretne emocje, takie jak zmieszanie, podziw i zaskoczenie, były trudniejsze do wskazania. EmoNet okazał się bardzo rzetelny w ocenie intensywności obrazów.

Był również dość dobry w ocenie krótkich klipów filmowych. Kiedy poproszono o zaklasyfikowanie ich jako komedii romantycznych, filmów akcji lub horrorów, w 75% przypadków było to poprawne.

Te same wzorce sieci neuronowych dla człowieka i komputera

Naukowcy wykorzystali następnie 18 ludzi i za pomocą funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) mierzyli aktywność ich mózgu, gdy pokazano im te same 112 obrazów, co EmoNet. Co zaskakujące, wzorce sieci neuronowych były takie same dla człowieka i komputera.

„Znaleźliśmy związek między wzorcami aktywności mózgu w płacie potylicznym a jednostkami w EmoNet, które kodują określone emocje. Oznacza to, że EmoNet nauczył się przedstawiać emocje w sposób biologicznie prawdopodobny, nawet jeśli nie nauczyliśmy go tego wyraźnie tak - powiedział Kragel.

Ostatecznie naukowcy są przekonani, że ich praca może zostać zastosowana do poprawy interakcji komputer-człowiek i pomóc w rozwoju badań nad emocjami. Na razie jednak badania tylko dowodzą, jak ważne jest monitorowanie tego, na co jesteś narażony.

„To, co widzisz i jakie jest Twoje otoczenie, może mieć duży wpływ na Twoje życie emocjonalne” - dodał Kragel.

Badanie zostało opublikowane w czasopiśmie ScienceAdvances.


Obejrzyj wideo: Neuroplastyczność mózgu. Czy zmiana musi być trudna? (Może 2022).