We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Nasze mózgi są niezwykle złożonymi organami, do tego stopnia, że współczesna nauka daleka jest od ich pełnego zrozumienia.
Wiemy tylko, że ludzki mózg jest niewiarygodnie wydajnym urządzeniem obliczeniowym - działa z dużo wolniejszym zegarem niż nowoczesne mikroprocesory, a jednocześnie wykonuje miliardy obliczeń na sekundę.
Teraz informatycy z MIT próbują skopiować wydajność obliczeniową ludzkiego mózgu za pomocą sieci neuronowych wykonanych z nadprzewodzących nanoprzewodów.
POWIĄZANE: KLUCZOWE WYNIKI Z PREZENTACJI NEURALINKÓW ELON MUSK: ROZWIĄZYWANIE CHORÓB MÓZGU I ŁAGODZENIE ZAGROŻENIA AI
„Komputer” w naszych głowach
Jak wynika z przeglądu technicznego MIT, nasze mózgi są zasilane przez niewiele więcej energii niż „miska owsianki”, podczas gdy najpotężniejsze superkomputery na świecie „zużywają więcej energii niż duże miasta”.
Mimo to niesamowita wydajność obliczeniowa mózgu pozwala nam chodzić, rozmawiać, myśleć itp.
Od jakiegoś czasu informatycy szukają możliwości zbudowania sztucznych neuronów połączonych w sieci przypominające mózg. W zasadzie prowadziłoby to do znacznie większej efektywności energetycznej.
Nadprzewodzące sieci neuronowe
Emily Toomey i współpracownicy z MIT zaprojektowali neuron nadprzewodzący wykonany z nanoprzewodów. Twierdzą, że jest to przełom - ponieważ pokazuje wiele podobnych zachowań do sieci neuronowych w ludzkim mózgu.
Teoretycznie urządzenie badacza odpowiada wydajności energetycznej mózgu i może być „elementem budulcowym nowej generacji nadprzewodzących sieci neuronowych, które będą znacznie bardziej wydajne niż konwencjonalne maszyny komputerowe” - czytamy w oświadczeniu prasowym MIT.
Realistyczne symulacje
Toomey i jej koledzy twierdzą, że nadprzewodzące nanoprzewody mają nieliniową właściwość, która umożliwia im działanie jak prawdziwe neurony biologiczne.
Nadprzewodnictwo nanoprzewodu rozpada się, gdy przepływający przez niego prąd przekracza wartość progową - naśladuje to sposób, w jaki neurony biologiczne nie aktywują się, dopóki sygnał wejściowy nie przekroczy poziomu progowego.
Co więcej, gdy zanika nadprzewodnictwo nanoprzewodu, opór nagle wzrasta, tworząc impuls napięciowy, który znacznie przypomina potencjał czynnościowy lub impulsy elektryczne w neuronie - potencjał czynnościowy skutecznie wytwarza sygnały mózgowe.
Podłączenie nanoprzewodu do innych przewodów i utworzenie sieci sprawia, że symulacja jest jeszcze bardziej realistyczna.
Dopasowanie do ludzkiego mózgu
Grupa informatyków twierdzi, że ich nadprzewodząca sieć neuronowa teoretycznie może dorównać ludzkiemu mózgowi w zarządzaniu około 1014 operacje synaptyczne na sekundę na wat.
„Neuron nanoprzewodowy może być wysoce konkurencyjną technologią z punktu widzenia mocy i szybkości” - powiedziała grupa w komunikacie prasowym MIT.
„Rezultatem byłby wielkoskalowy procesor neuromorficzny, który można by wyszkolić jako impulsową sieć neuronową do wykonywania zadań, takich jak rozpoznawanie wzorców lub do symulacji dynamiki impulsów dużej, biologicznie realistycznej sieci” - mówią.
Jak zawsze, cierpliwość jest kluczowa: superkomputery sieci neuronowej z nanoprzewodami wcale nie stają się rzeczywistością, ale odkrycia są bardzo obiecujące.
Więcej informacji na temat neuronów nadprzewodzących można znaleźć w artykule badawczym zespołu MIT.
Przepraszam, to z pewnością wcale mi nie odpowiada. Dzięki za pomoc.
Figurki Kulny))))))
Całkiem dobrze! To świetny pomysł. Jestem gotowy, aby cię wspierać.
Mogę polecić przybycie na witrynę, na której znajduje się wiele informacji na ten temat.
To zabawna opinia
Zdarza się. Możemy komunikować się na ten temat.
Absolutnie z tobą zgadzam się. To dobry pomysł. Popieram Cię.
Niezrównany motyw, jestem ciekawa :)