Ciekawy

Jak sztuczna inteligencja pomaga zachować bezpieczeństwo w Internecie i w świecie rzeczywistym

Jak sztuczna inteligencja pomaga zachować bezpieczeństwo w Internecie i w świecie rzeczywistym


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Sztuczna inteligencja, inaczej sztuczna inteligencja, to ostatnio modne hasło, ale jest to bardzo potężne narzędzie w naszej erze cyfrowej. Jedną z jego najważniejszych ról jest bezpieczeństwo - zarówno w naszym cyfrowym, jak i rzeczywistym życiu.

Tutaj pokrótce zbadamy, gdzie jest używany, jak jest używany i podamy kilka aktualnych interesujących przykładów.

ZWIĄZANE Z: KONFERENCJA TNW: CYBERCRIME: NAJWIĘKSZE ZAGROŻENIE W CYFROWYM ELE

W jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w zabezpieczeniach?

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są coraz częściej wykorzystywane na całym świecie, aby na wiele sposobów pomóc zachować i poprawić bezpieczeństwo. Sztuczna inteligencja staje się podstawowym narzędziem chroniącym nas wszystkich przed złośliwymi, a nawet niebezpiecznymi zagrożeniami, począwszy od pomagania organom ścigania i służbom bezpieczeństwa w zapobieganiu przestępstwom, pomagając w utrzymaniu przewagi nad szybkim rozwojem zagrożeń cyberbezpieczeństwa.

W przypadku cyberbezpieczeństwa rola sztucznej inteligencji jest bardziej intuicyjna dla niewtajemniczonych. W szczególności ataki cybernetyczne stają się coraz bardziej złożone i nasilone na całym świecie.

W tym przypadku sztuczna inteligencja może być wykorzystana, aby pomóc analitykom operacji bezpieczeństwa dysponującym niedostatecznymi środkami i wyprzedzić konkurencję. Sztuczna inteligencja może na przykład gromadzić całą aktualną wiedzę o zagrożeniach, aby niemal natychmiastowo zapewnić wgląd w zagrożenia.

Pomaga to znacznie skrócić czas reakcji na cyberataki. Sztuczną inteligencję można również nauczyć się uczyć, zużywając miliardy artefaktów danych ze źródeł ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

Może to obejmować blogi i wiadomości oraz umożliwia sztucznej inteligencji, wykorzystując uczenie maszynowe, z czasem pogłębianie wiedzy na temat cyberbezpieczeństwa. Bardziej wyrafinowane, takie jak IBM Watson, mogą nawet wykorzystywać formę rozumowania cybernetycznego, aby znaleźć relacje między podejrzanymi plikami lub adresami IP w ciągu kilku sekund lub minut.

To znacznie skraca czas reakcji analityków cyberbezpieczeństwa na potencjalne zagrożenia.

Jakie firmy pracują nad bezpieczeństwem sztucznej inteligencji?

Istnieje wiele firm zajmujących się bezpieczeństwem AI. Wiele większych organizacji, takich jak Microsoft i IBM, ma również działy bezpieczeństwa AI.

IBM Watson i Microsoft Windows Defender to przykłady rozwiązań zabezpieczających opartych na sztucznej inteligencji.

Jak wspomnieliśmy wcześniej, sztuczna inteligencja może również pomóc w ochronie fizycznej. Firmy takie jak Liberty Defense, firma zajmująca się wykrywaniem ukrytej broni, pracują nad rozwiązaniem opartym na sztucznej inteligencji, które pomoże zmniejszyć liczbę przestępstw związanych z bronią.

Nazwany HEXWARE, system wykrywania broni wykorzystuje aktywne obrazowanie 3D i sztuczną inteligencję do oceny i wykrywania zagrożeń, gdy grupy ludzi mijają czujniki. Został opracowany w Lincoln Laboratory MIT i może być zaprojektowany do instalacji na obwodzie dowolnego budynku.

Może być używany zarówno w pomieszczeniach, jak i na zewnątrz i wykrywa zarówno zagrożenia metalowe, jak i niemetaliczne. Jest to jedna z nielicznych technologii tego typu, która nie wykorzystuje również rozpoznawania twarzy - co chroni prywatność osób.

Chodzi o to, aby ochrona witryny zidentyfikowała potencjalne zagrożenie, zanim jeszcze wejdzie do budynku.

Innym przykładem jest oprogramowanie zabezpieczające AI OPENALPR. Wykorzystuje kamery IP do skanowania tablic rejestracyjnych i dostarczania danych pojazdu, w tym numeru znacznika, marki, modelu i koloru w czasie rzeczywistym. Niedawno ogłosił, że widział plik 2,960% wzrost zasięgu w ciągu ostatnich dwóch lat, a teraz ma 9,000 kamera instaluje się w ponad 70 krajach.

Ma to szerokie zastosowanie, od pomocy organom ścigania w wykrywaniu wzorców zachowań przestępczych po łagodniejsze kwestie, takie jak zarządzanie parkingami.

Co to jest bezpieczeństwo poznawcze?

Bezpieczeństwo poznawcze definiuje się jako:

„[Zastosowanie] technologii sztucznej inteligencji wzorowanych na procesach ludzkich myśli w celu wykrywania zagrożeń oraz ochrony systemów fizycznych i cyfrowych” - podaje whatis.techtarget.

Podobnie jak wiele innych technik przetwarzania poznawczego, te systemy samouczące się wykorzystują eksplorację danych, rozpoznawanie wzorców i przetwarzanie języka naturalnego do symulacji ludzkiego mózgu.

Według IBM Cognitive Security można scharakteryzować jako:

„Obliczenia kognitywne [lub zabezpieczenia], zaawansowany rodzaj sztucznej inteligencji, wykorzystuje różne formy sztucznej inteligencji, w tym algorytmy uczenia maszynowego i sieci uczenia głębokiego, które z czasem stają się silniejsze i inteligentniejsze”.

Ten rodzaj cyberbezpieczeństwa bardzo skutecznie pomaga powstrzymać cyberataki mające na celu manipulowanie ludzką percepcją.


Obejrzyj wideo: Prof. Wiesław Godzic Media w czasach zarazy Poprawność polityczna  Wiarygodność vs. fake news (Może 2022).