We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Biodrukowanie jest na bardzo wczesnym etapie i może być jedną z wielkich nadziei na przyszłość medycyny.
Niedobór dawców przeszczepów oznacza, że codziennie umiera około 20 z 113 000 na liście przeszczepów w USA.
Zastosowanie predykcyjnego modelowania komputerowego do biodruku, jak opisano w artykule AIP Publishing, może doprowadzić do postępu w urządzeniach, które mogą drukować żywe tkanki, kości i narządy w 3D na żądanie.
Technologia w powijakach
Chociaż jest to bardzo obiecujące, biodrukowanie jest stosunkowo nową technologią - drukarki 3D są używane do tworzenia ludzkich tkanek warstwa po warstwie, a nadal istnieją problemy z zapadaniem się delikatnych narządów w trakcie ich tworzenia.
Rzeczywiście, firmy takie jak Techshot testują nawet przestrzeń jako optymalne środowisko do hodowli nowych narządów, ponieważ warunki zerowej grawitacji pomogłyby zapobiec zapadaniu się tkanki.
Kluczowe może być również badanie oparte na informatyce.
Nowe postępy dzięki predykcyjnemu modelowaniu komputerowemu
Obecnie naukowcy stosują prawa fizyki i predykcyjne modelowanie komputerowe do biodruku, aby dalej rozwijać tę dziedzinę. Ich ustalenia zostały ujawnione w numerze z 4 czerwcaRecenzje Fizyki Stosowanej, z AIP Publishing.
„Jedynym sposobem na osiągnięcie znaczącego przejścia od fazy„ prób i błędów ”do fazy„ przewidywania i kontroli ”biodruku”, mówiPrzegląd Fizyki Stosowanej współautor Ashkan Shafiee, „to zrozumienie i zastosowanie leżącej u podstaw fizyki”.
W artykule zastosowano modelowanie predykcyjne do różnych drukarek oraz prawa fizyki, które mają zastosowanie do ich różnych funkcji.
Drukarka wytłaczająca ładuje „biotusz” do strzykawki i drukuje poprzez precyzyjne natryskiwanie tuszu za pomocą tłoka lub ciśnienia powietrza.
W międzyczasie drukarka laserowa skupia wiązkę lasera w celu wydrukowania cienkiej warstwy biotuszu, co prowadzi do wysokiej żywotności komórek.
Autorzy wykazali w swoich badaniach, że symulacje z wykorzystaniem predykcyjnego modelowania komputerowego mogą prawidłowo przewidzieć wzór, w którym zbierze się zbiór komórek podczas procesu drukowania.
Ostatecznie postępy w tej dziedzinie mogą doprowadzić do upowszechnienia technologii ratującej życie.
