Ciekawy

Narzędzie AI pomoże rodzicom odróżnić płacz dziecka

Narzędzie AI pomoże rodzicom odróżnić płacz dziecka


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Jak większość rodziców już wie, odróżnianie płaczu dziecka z powodu jedzenia, zmęczenia, wilgoci lub po prostu potrzebuje trochę opieki i uwagi, może być prawdziwą grą w zgadywanie. Wiele osób wykonuje te ruchy, ale niewielu naprawdę je opanowało.

Jeszcze trudniejsza może być wiedza, kiedy dziecko, które polega wyłącznie na ruchach twarzy i płaczu, zachoruje lub już jest chore.

To tutaj wkroczyła grupa naukowców ze Stanów Zjednoczonych. Stworzyli nową metodę sztucznej inteligencji (AI), która może identyfikować i rozróżniać regularne sygnały płaczu od płaczu w niebezpieczeństwie - na przykład z powodu choroby niemowlęcia.

Marzenie każdego rodzica!

Algorytm pomagający rodzicom rozróżniać sygnały płaczu dziecka.

Pomoże to nie tylko rodzicom w domu szybko dowiedzieć się, czego potrzebuje ich dziecko, ale także obiecuje być przydatne w środowiskach opieki zdrowotnej. Lekarze mogą również używać urządzenia do rozpoznawania płaczu wśród chorych dzieci.

Z doświadczeniem pracownicy służby zdrowia i rodzice mogą dość łatwo i dokładnie określić, czego potrzebuje dziecko, w zależności od dźwięku, jaki wydają, gdy płaczą.

To prawda, że ​​płacz wszystkich niemowląt jest wyjątkowy; jednak nadal mają wspólne cechy, gdy problem jest taki sam - na przykład jeśli dziecko ma kolkę.

POWIĄZANE: TEN INNOWACYJNY MONITOR DZIECKA WYKORZYSTUJE SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ

Jednak w przypadku nowych rodziców i kiedy czas jest krytyczny, identyfikacja ukrytych wzorców w sygnale płaczu może być dużym wyzwaniem.

W tym miejscu urządzenie AI może przyspieszyć i ułatwić proces.

Jak działa urządzenie AI?

W nowych badaniach zastosowano specjalny algorytm oparty na automatycznym rozpoznawaniu mowy. Algorytm wykrywa i rozpoznaje różne cechy płaczu niemowlęcia.

Zespół badawczy wykorzystał wykrywanie skompresowane do analizy i klasyfikacji tych sygnałów, co pomogło w wydajnym przetwarzaniu ilości danych.

Wykrywanie skompresowane to proces, który rekonstruuje sygnał na podstawie niewielkich ilości danych i jest szczególnie przydatny, gdy dźwięki są rejestrowane w hałaśliwym otoczeniu, typowej przestrzeni, w której dzieci płaczą.

Badanie to zostało opublikowane w majowym numerzeIEEE / CAA Journal of Automatica Sinica (JAS), wspólna publikacja IEEE i Chińskiego Stowarzyszenia Automatyki.

Naukowcy zaprojektowali algorytm, który rozróżnia krytyczne i niekrytyczne płacze niemowląt w hałaśliwym otoczeniu.

Lichuan Liu, profesor nadzwyczajny i autor i prowadzący badania, mówi: „Podobnie jak specjalny język, w różnych dźwiękach płaczu jest wiele informacji związanych ze zdrowiem. Różnice między sygnałami dźwiękowymi faktycznie przenoszą informacje. Różnice te są reprezentowane przez różne cechy sygnałów krzyku. Aby rozpoznać i wykorzystać informacje, musimy wyodrębnić cechy, a następnie uzyskać zawarte w nich informacje ”.

Nadzieja na przyszłość polega na tym, że odkrycia te można zastosować w szeregu sytuacji związanych z opieką medyczną, w przypadku których doświadczenie jest mocno uzależnione.

„Ostatecznym celem jest zdrowsze dzieci i mniejszy nacisk na rodziców i opiekunów” - mówi Liu.

„Szukamy możliwości współpracy ze szpitalami i medycznymi ośrodkami badawczymi, aby uzyskać więcej danych i danych wejściowych do scenariuszy wymagań, i mamy nadzieję, że moglibyśmy mieć jakieś produkty do praktyki klinicznej” - dodaje.


Obejrzyj wideo: Usypiający dźwięk suszarki do włosów - szum suszarki 10 godzin! Na całą noc. (Może 2022).