Różne

Nowe badanie ujawniło 1,8 miliona ukrytych trzęsień ziemi w Kalifornii

Nowe badanie ujawniło 1,8 miliona ukrytych trzęsień ziemi w Kalifornii


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Naukowcy z California Institute of Technology poinformowali w zeszłym tygodniu, że po przeanalizowaniu danych sejsmicznych z lat 2008-2017 z dekady zidentyfikowali 1,81 miliona trzęsień ziemi, które nawiedziły Kalifornię, a których nikt nie zauważył.

Prawie 2 miliony trzęsień ziemi ukrywa się w hałasie w tle

Korzystając z dziesięcioletnich danych sejsmicznych z Południowej Kalifornii, naukowcy z Kalifornijskiego Instytutu Technologii (Caltech) opracowali algorytm, który był w stanie wyodrębnić prawie 2 miliony trzęsień ziemi o sile ujemnej i małej, które nawiedziły stan Kalifornia w latach 2008-2017, które do czasu teraz nikt nawet tego nie zauważył.

POWIĄZANE: NOWE BADANIA MÓWIĄ, ŻE PODSTAWA ZIEMI MOŻE PRZEWIDZIEĆ Trzęsienia Ziemi 5 LAT WCZEŚNIEJ

Te nowo odkryte trzęsienia ziemi reprezentują dziesięciokrotny wzrost liczby trzęsień ziemi, które nawiedziły Kalifornię w ciągu badanych lat, i wskazują na znacznie bardziej aktywny sejsmologicznie region, niż wcześniej sądzono - a Kalifornia słynie z trzęsień ziemi w obecnej postaci.

„Nie chodzi o to, że nie wiedzieliśmy, że te małe trzęsienia ziemi miały miejsce. Problem polega na tym, że mogą być bardzo trudne do wykrycia pośród całego hałasu” - powiedział Zachary Ross, doktor habilitowany geofizyki, który ma dołączyć do wydziału Caltech w czerwcu i kto był głównym autorem badania.

Do Rossa dołączył Egill Hauksson, profesor geofizyki z Caltech; Daniel Trugman z Los Alamos National Laboratory; oraz Peter Shearer z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Scripps Institution of Oceanography w San Diego.

Izolowanie sygnałów od statycznych

Hałas w zapisie sejsmologicznym, który badacze mieli nadzieję odfiltrować, może być czymś tak prostym, jak pobliskie prace budowlane lub przejeżdżająca ciężarówka na sąsiedniej drodze.

Trzęsienia ziemi o wartości od ujemnej do niskiej o wartości od -2,0 do 1,7 łączyłyby się bezpośrednio z tymi odczytami, więc wyzwaniem zawsze było wyodrębnienie sygnału zakopanego w wiązce ładunków elektrostatycznych.

Aby to zrobić, naukowcy wyszli z założenia, że ​​sam sygnał jest taki sam dla każdego trzęsienia ziemi; po prostu skaluje się większy lub mniejszy w zależności od jego wielkości.

Jeśli tak, to faktycznie wiedzielibyśmy dokładnie, czego szukać, ponieważ widzieliśmy to już wiele razy w trzęsieniach ziemi o większej wielkości, musielibyśmy tylko przeskalować sygnał do odpowiedniej wielkości i sprawdzić, czy dany odczyt w sejsmologii nagrywanie pasuje do przeskalowanego sygnału.

Patrząc na zapisy dotyczące trzęsień ziemi dla określonego obszaru, opracowali uogólniony kształt tego, jak powinno wyglądać trzęsienie ziemi na danym obszarze, wykorzystując jako wskazówkę odczyty z dużych, łatwych do zidentyfikowania trzęsień ziemi.

Następnie, kiedy przeczesywali dane historyczne dla danej lokalizacji, ilekroć zauważyli coś, co przypominało szablon trzęsienia ziemi, sprawdzali zapisy z innych sejsmometrów w pobliżu i sprawdzali, czy te sejsmometry wykryły trzęsienie ziemi za pomocą szablonu trzęsienia ziemi opracowanego dla tego obszaru. W tym samym czasie.

Gdyby mogli skorelować różne odczyty trzęsienia ziemi z jednym zdarzeniem, mogliby zweryfikować, że w rzeczywistości było to trzęsienie ziemi.

Ta technika, znana jako dopasowywanie szablonów, nie jest nowa, ale zwykle jest zarezerwowana dla znacznie mniejszych zestawów danych ze względu na sposób, w jaki większe zestawy danych wymagają wykładniczo większej ilości zasobów obliczeniowych w miarę wzrostu zestawu danych.

Dziesięć lat, sekunda po sekundzie odczyty sejsmologiczne z całej sieci instrumentów zbierających dane wokół jednego z największych i najbardziej aktywnych sejsmologicznie stanów w kraju z pewnością brzmi jak wiele danych do przetworzenia.

W rzeczywistości jest to tak pracochłonne, że przejrzenie wszystkich danych, przeskanowanie, wykrycie, ponowne skanowanie jeszcze kilka razy i skatalogowanie wyników zajęło 200 procesorów graficznych pracujących przez kilka tygodni.

Gdyby zamiast tego wykorzystali czas na wydobycie Bitcoina, prawdopodobnie mieliby dziesiątki tysięcy dolarów, aby to pokazać, ale na szczęście naukowcy poświęcili swoje życie nauce i wysiłek okazał się bardziej wartościowy dla ludzi z Kalifornia w końcu prawdopodobnie kiedykolwiek będzie niż kryptowaluty.

Przeszukując każdy punkt danych obszaru po punkcie, naukowcy byli w stanie wyodrębnić prawie 2 miliony trzęsień ziemi, które instrumenty były w stanie zarejestrować, ale których nikt inny nie zauważył.

„Sejsmiczność wzdłuż jednego uskoku wpływa na uskoki i trzęsienia wokół niego” - powiedział Hauksson - „a ten nowo opracowany obraz sejsmiczności w południowej Kalifornii da nam nowy wgląd w to, jak to działa”.

ZWIĄZANE Z TYM: JAK NISZCZĄCE BĘDZIE KOLEJNE USZKODZENIE ZIEMI?

Udało im się nawet zidentyfikować wstrząsy poprzedzające większe trzęsienia ziemi, co sugeruje, że pewnego dnia może być możliwe wykrycie tych wstrząsów w czasie zbliżonym do rzeczywistego, dając ludziom w dotkniętym regionie zaawansowane ostrzeżenie o większych, bardziej śmiercionośnych trzęsieniach ziemi, które mogą wkrótce nastąpić. pojawić się.

„Postęp, jakiego dokonał Zach Ross i jego współpracownicy, zasadniczo zmienia sposób, w jaki wykrywamy trzęsienia ziemi w gęstej sieci sejsmicznej, takiej jak ta, którą Caltech współpracuje z [US Geological Survey]” - powiedział Michael Gurnis, dyrektor Laboratorium Sejsmologicznego oraz John E. i Hazel S. Smits profesor geofizyki w Caltech.

„Zach otworzył nowe okno, pozwalając nam zobaczyć miliony wcześniej niewidocznych trzęsień ziemi, a to zmienia naszą zdolność do scharakteryzowania tego, co dzieje się przed i po dużych trzęsieniach ziemi”.

Badanie zostało opublikowane w zeszłym tygodniu w czasopiśmie Nauka.


Obejrzyj wideo: 10 NAJWIĘKSZYCH ZAGADEK ŚWIATA (Lipiec 2022).


Uwagi:

  1. Risteard

    Szkoda, że ​​nie mogę teraz mówić - nie ma czasu wolnego. Zostanę wydany - na pewno wyrażę swoją opinię na ten temat.

  2. Maujora

    Coś w tym jest. Dziękuję za wyjaśnienie.

  3. Jujind

    Weak consolation!

  4. Botewolf

    Dobra, zaintrygowany...

  5. Deven

    Popełniasz błąd. Sugeruję, aby omówić. Napisz do mnie w PM.

  6. Akil

    Czy nie jesteś ekspertem?

  7. Vudogis

    Mylisz się. Sugeruję, aby omówić. Napisz do mnie w PM.



Napisać wiadomość