Informacja

Naukowcy sprawiają, że ludzie myślą jak komputery

Naukowcy sprawiają, że ludzie myślą jak komputery


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

W niezwykłym odwróceniu ról, nowe badanie Uniwersytetu Johnsa Hopkinsa miało na celu wykazanie, jak komputery mogą popełniać błędy, takie jak ludzie, zmuszając ludzi do myślenia tak, jak robią to komputery.

ZOBACZ TAKŻE: ALGORYTM QUANTUM SPEŁNI SIĘ `` MYŚLENIE '' SIĘ NA NOWE WYSOKOŚCI

Myśl jak komputer

„W większości badania w naszej dziedzinie mają na celu skłonienie komputerów do myślenia jak ludzie” - mówi starszy autor Chaz Firestone, adiunkt na Wydziale Nauk Psychologicznych i Mózgowych Johna Hopkinsa. „Nasz projekt robi coś przeciwnego - pytamy, czy ludzie potrafią myśleć jak komputery”.

Systemy sztucznej inteligencji są znacznie lepsze niż ludzie w obliczaniu matematyki lub przechowywaniu dużych ilości informacji. Tam, gdzie zawodzą, jest rozpoznawanie przedmiotów codziennego użytku.

Jednak ostatnio powstały sieci neuronowe naśladujące ludzki mózg. Doprowadziło to do lepszej zdolności do identyfikowania obiektów, co prowadzi do postępu technologicznego w zastosowaniach takich jak samochody autonomiczne i rozpoznawanie twarzy.

Oszukiwanie obrazów

Jednak krytyczny martwy punkt pozostaje. Możliwe jest celowe tworzenie obrazów, których sieci neuronowe nie mogą poprawnie rozpoznać, zwanych obrazami „kontradyktoryjnymi” lub „oszukującymi”.

Nowe badanie miało na celu ocenę, czy ludzie mogą również błędnie identyfikować te skomplikowane obrazy.

„Te maszyny wydają się błędnie identyfikować obiekty w sposób, w jaki ludzie nigdy by tego nie zrobili” - mówi Firestone. „Ale, co zaskakujące, nikt tego tak naprawdę nie przetestował. Skąd wiemy, że ludzie nie widzą, co robią komputery?”

Aby to przetestować, Firestone i jego zespół poprosili 1800 badanych o „myślenie jak maszyna”. Ponieważ maszyny mają tylko małe słownictwo, Firestone pokazywał ludziom oszukańcze obrazy, które już oszukały komputery, i dał im takie same opcje etykietowania, jakie miała maszyna.

Odkryli, że w obliczu tych ograniczonych opcji ludzie dokonywali takich samych wyborów dotyczących etykietowania, jak komputery. W 75% przypadków ludzie zgadzali się z odpowiedzią komputera.

Następnie badacze dali ludziom wybór między ulubioną odpowiedzią komputera a kolejnym najlepszym przypuszczeniem. 91 procent ludzi po raz kolejny zgodziło się z pierwszym wyborem maszyny.

„Odkryliśmy, że jeśli postawisz osobę w takiej samej sytuacji, jak komputer, nagle ludzie zgodzą się z maszynami” - mówi Firestone. „To wciąż problem dla sztucznej inteligencji, ale to nie jest tak, że komputer mówi coś zupełnie innego niż to, co powiedziałby człowiek”.

Badanie zostało opublikowane w czasopiśmieNature Communications.


Obejrzyj wideo: Jak będzie wyglądać ewolucja człowieka w przyszłości (Lipiec 2022).


Uwagi:

  1. Hietamaki

    Co fajnie

  2. Avedis

    To świetny pomysł. Jestem gotów cię wesprzeć.

  3. Ercole

    Myślę, że nie masz racji. Jestem pewien. Zapraszam do omówienia.

  4. Effiom

    Myślę, że popełniane są błędy.



Napisać wiadomość