
We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Jeśli masz smartfona, istnieje duże prawdopodobieństwo, że masz co najmniej jedno konto w chmurze do przechowywania zdjęć i filmów. Nawet jeśli nie zarejestrowałeś się w jednym, większość inteligentnych urządzeń ma konto zawarte w ich oprogramowaniu.
ZOBACZ TAKŻE: DLACZEGO WYNALAZŁO RAMIĘ ROBOTYCZNĄ?
Przetwarzanie w chmurze nie tylko zmienia sposób, w jaki przechowujemy i udostępniamy nasze zdjęcia - ma również wpływ na badania naukowe. Jak pamięć masowa w chmurze wpływa na naukę i jakich zmian możemy się spodziewać w przyszłości?
Nadmiar danych
Współczesne badania naukowe generują ogromne ilości danych. Rzeczy takie jak ludzki genom zajmują około 200 gigabajtów, a ten genom nie jest nawet idealnie zsekwencjonowany.
Obecne narzędzia mogą generować gigabajty lub terabajty danych, pozostawiając ludzkich naukowców w poszukiwaniu miejsc do ich przechowywania.
Farma dysków twardych dostatecznie duża, aby zapisać tak dużo danych, zajmowałaby większość miejsca. Przetwarzanie w chmurze eliminuje potrzebę posiadania lokalnych dysków twardych, tworząc więcej miejsca na eksperymenty lub sprzęt.
Gdyby naukowcy połączyli zebrane dane z algorytmami uczenia maszynowego i sztuczną inteligencją, mogliby potencjalnie uzyskać z tego jeszcze więcej. Programy te analizują dane pod kątem wzorców, których samodzielne znalezienie zajęłoby ludzkim badaczom tygodnie lub miesiące.
Cięcie kosztów wraz z rozwojem rynku
Rynek przetwarzania w chmurze eksploduje. W 2008 roku branża była warta tylko 46 miliardów dolarów. W 2012 roku liczba ta potroiła się do 150 miliardów dolarów, przy czym około 72 procent firm przeszło na chmurę obliczeniową.
Chociaż za przechowywanie w chmurze trzeba płacić za wszystko, co przekracza 1 gigabajt, w większości przypadków korzystanie z chmury jest bardziej opłacalne niż kupowanie i utrzymywanie dysków twardych w każdym laboratorium.
Może również pomóc im w szybszym dokonywaniu odkryć - według ekspertów, korzystając z przetwarzania w chmurze i przetwarzania równoległego, badacze mogą uzyskać odpowiedzi, których szukają, 1000 razy szybciej niż polegając na własnym sprzęcie.
Komunikacja i współpraca
Być może jednym z najbardziej ekscytujących zastosowań chmury obliczeniowej w badaniach naukowych jest możliwość komunikacji i współpracy między zespołami badawczymi.
Chociaż większość naukowców bardzo dba o swoje eksperymenty, współpraca nie jest czymś niezwykłym, a posiadanie wszystkich danych przechowywanych w chmurze ułatwia to. Zamiast wysyłać dysk flash USB lub dysk twardy do drugiego zespołu, wystarczy, że podasz im hasło do swojego konta w chmurze, a oni będą mieli zdalny dostęp do wszystkich danych.
Bezpieczeństwo jest zawsze problemem w przypadku każdego systemu sieciowego, niezależnie od tego, czy jest przechowywany w chmurze, czy na dysku fizycznym, ale przechowywanie w chmurze jest bezpieczniejsze, niż myśli większość ludzi.
Twoje hasło chroni wszystko, a większość plików jest przechowywana w co najmniej trzech lokalizacjach - jeśli w jednej z nich wystąpi kaskadowa awaria, Twoje dane są nadal bezpieczne.
Jeśli chcesz udostępnić pliki, możesz uniemożliwić innym osobom ich edycję, chroniąc swoje badania, jednocześnie wspierając współpracę.
Myśli końcowe
Przechowywanie w chmurze nie jest nową koncepcją, ale staje się coraz bardziej przystępne. Wiele firm odrzuciło wewnętrzny model przechowywania danych na rzecz korzystania z chmury.
Naukowcy mogą potencjalnie szybciej dokonać większej liczby odkryć, wykorzystując ten model zdalnego przechowywania danych i łącząc go z takimi narzędziami, jak przetwarzanie równoległe, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja.
Czas pokaże tylko przyszłość przetwarzania w chmurze w badaniach naukowych. Obecnie jest to nieocenione narzędzie do zmniejszania marnowanej przestrzeni laboratoryjnej, zachęcania do współpracy, a nawet znajdowania odpowiedzi na pytania, których jeszcze nie wiedzą.
W obecnej postaci przetwarzanie w chmurze ma stać się jednym z najcenniejszych narzędzi badań naukowych od czasu wynalezienia ołówka. Nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, co wymyślą dalej!
Szkoda, że nie mogę teraz uczestniczyć w dyskusji. Nie posiadam niezbędnych informacji. Ale z przyjemnością obejrzę ten temat.
Moim zdaniem przyznajesz błąd.
Nie pasuje mi.
Potwierdzam. Zgadzam się ze wszystkimi powyższymi.