Ciekawy

Nowe modele Poczuj zaufanie ludzi do inteligentnych maszyn

Nowe modele Poczuj zaufanie ludzi do inteligentnych maszyn


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Ponieważ roboty i maszyny stają się coraz bardziej powiązane z naszym codziennym życiem, pole poprawy interakcji człowiek-robot rozwija się. Niedawne prace w tej dziedzinie doprowadziły do ​​opracowania nowych „modeli klasyfikacji”, które pokazują, jak bardzo ludzie ufają inteligentnym maszynom, z którymi współpracują.

ZOBACZ TAKŻE: ROBOT CHARLIE KONTAKTUJE SIĘ Z LUDZIAMI

Modele pomogą poprawić jakość interakcji i pracy zespołowej.

Niedawna praca profesor Neera Jain i profesor nadzwyczajna Tahira Reid ze Szkoły Inżynierii Mechanicznej Uniwersytetu Purdue to tylko jeden krok w realizacji ogólnego celu, jakim jest zaprojektowanie inteligentnych maszyn zdolnych do zmiany ich zachowania, aby zwiększyć zaufanie do nich członków zespołu.

Roboty i ludzie muszą się dogadać

„Inteligentne maszyny, a szerzej inteligentne systemy, stają się coraz bardziej powszechne w codziennym życiu ludzi” - powiedział Jain.

„Ponieważ ludzie coraz częściej muszą wchodzić w interakcje z inteligentnymi systemami, zaufanie staje się ważnym czynnikiem interakcji synergicznych”.

Poprawi to efektywność interakcji człowieka i maszyny. Obecnie nieufność do maszyn może skutkować awariami systemu.

Purdue University podaje przykład pilotów samolotów i pracowników przemysłowych, którzy rutynowo wchodzą w interakcję z systemami zautomatyzowanymi, ale mogą zastąpić system, jeśli wyczują, że system się zawiesza.

„Powszechnie wiadomo, że ludzkie zaufanie ma kluczowe znaczenie dla udanych interakcji między ludźmi a maszynami” - powiedział Reid.

Naukowcy opracowali dwa typy „opartych na klasyfikatorach empirycznych modeli czujników zaufania”, co przybliża ich o krok do poprawy relacji między człowiekiem a inteligentnymi maszynami. Model zbiera dane od ludzi na dwa sposoby, aby ocenić „zaufanie”.

Fale mózgowe wymykają się zaufaniu w czasie rzeczywistym

Monitoruje wzorce fal mózgowych, ale także mierzy zmiany w elektrycznych właściwościach skóry, dostarczając psychofizjologicznych „zestawów cech” skorelowanych z zaufaniem. Aby ukończyć badanie, czterdzieści pięć osób nosiło zestawy słuchawkowe EEG i urządzenie na ręce do pomiaru galwanicznej reakcji skóry.

Jeden model wykorzystuje ten sam zestaw cech psychofizjologicznych dla wszystkich 45 uczestników, podczas gdy drugi jest dostosowany do indywidualnych potrzeb. Ten ostatni model poprawia celność, ale trening zajmuje dużo więcej czasu.

Oba modele miały średnią dokładność odpowiednio 71,22% i 78,55%. To pierwszy raz, kiedy EEG jest używany do gromadzenia danych związanych z zaufaniem w czasie rzeczywistym.

„Używamy tych danych w bardzo nowy sposób” - powiedział Jain. „Patrzymy na to w pewnym sensie jako ciągły strumień, w przeciwieństwie do fal mózgowych po określonym wyzwalaczu lub zdarzeniu.

„Jesteśmy zainteresowani wykorzystaniem zasad kontroli sprzężenia zwrotnego do projektowania maszyn, które są w stanie reagować na zmiany poziomu zaufania ludzi w czasie rzeczywistym, aby budować zaufanie w relacji człowiek-maszyna i zarządzać nim” - wyjaśnił Jain.

„Aby to zrobić, potrzebujemy czujnika do szacowania poziomu zaufania ludzi, również w czasie rzeczywistym. Wyniki przedstawione w tym artykule pokazują, że można do tego wykorzystać pomiary psychofizjologiczne ”.

Praca jest ważna dla poprawy przyszłych interakcji człowieka i robota.

„Pierwszym krokiem w kierunku zaprojektowania inteligentnych maszyn, które są w stanie budować i utrzymywać zaufanie ludzi, jest zaprojektowanie czujnika, który umożliwi maszynom oszacowanie poziomu zaufania ludzi w czasie rzeczywistym” - kontynuował Jain.

Badanie zostało opublikowane w specjalnym wydaniu Association for Computing Machinery’s Transactions on Interactive Intelligent Systems. Specjalne wydanie czasopisma nosi tytuł „Zaufanie i wpływ w inteligentnej interakcji człowiek-maszyna”.


Obejrzyj wideo: 1500 Steps 2014. Full Movie. Alex Fechine. Laura Jane Benson. Jack Matthews (Może 2022).