Różne

Obliczenia poznawcze: inteligencja bardziej ludzka niż sztuczna

Obliczenia poznawcze: inteligencja bardziej ludzka niż sztuczna

W 2011 roku dwa odcinki Jeopardy zaskoczyły świat, gdy najlepsi gracze Jeopardy w historii zmierzyli się z IBM Watson Cognitive Computing System i zostali mocno pobici. Dla wielu był to moment, w którym sztuczna inteligencja prawdopodobnie stała się czymś bardzo realnym w ich umysłach; jeden z zawodników nawet nabazgrał „Ja, na przykład, witam naszych przyszłych zarządców komputerów” w swojej odpowiedzi w swojej ostatniej rundzie przegranej. Prawdopodobnie przemawiał za wielu na widowni.

Watson zdominował grę, w której dopracowana gra słów była nieodłącznym elementem konkursu, w którym uczestnicy musieli zadać pytanie pasujące do odpowiedzi owianej podwójnym znaczeniem. Dla ludzi Jeopardy to wyjątkowe ćwiczenie poznawcze - o czym może zaświadczyć każdy bawiący się w domu - ale w przypadku maszyny, której może udaremnić wyzwanie reCAPTCHA na stronie internetowej, sukces Watsona był monumentalnym osiągnięciem w dziedzinie komputerów, które ma wpływ na przyszłość praktycznej, codziennej technologii.

Cognitive Computing a sztuczna inteligencja

Nazywanie przetwarzania poznawczego formą sztucznej inteligencji nie jest złe, ale pomija podstawowe rozróżnienie, które czyni je tak niezwykłym.

Kiedy mówimy o sztucznej inteligencji, często mówimy o czymś, co z konieczności jest niewiarygodnie wyrafinowanym algorytmem funkcjonalnym. Oznacza to, że sztuczna inteligencja jest bardzo, bardzo złożonym drzewem decyzyjnym - takim, za którym możemy nawet nie być w stanie podążać - które po otrzymaniu określonego wkładu da przewidywalny wynik.

W ten sposób działają autonomiczne pojazdy, przyjmując punkt początkowy i cel jako dane wejściowe i nawigując między nimi zgodnie z zadziwiająco długą sekwencją instrukcji „jeśli-jeszcze”.

Jeśli światło jest czerwone, zatrzymaj się; w przeciwnym razie kontynuuj. Nie jest potrzebny żaden wkład człowieka.

Jest to radykalne uproszczenie, ale zasadniczo o tym mówi większość ludzi, mówiąc o sztucznej inteligencji. AI to coś, co znajduje najlepszy możliwy sposób zrobienia czegoś w ramach danego zestawu parametrów i w rezultacie podejmuje decyzję lub podejmuje działania. Dotyczy to zarówno pojazdów autonomicznych, jak i szybkich platform handlowych na Wall Street.

Co to jest Cognitive Computing?

Jeśli nie jest to kolejna forma sztucznej inteligencji, to czym jest przetwarzanie kognitywne?

Systemy poznawcze wykorzystują wszystkie te same techniki uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i technik eksploracji danych, których używa powyższa sztuczna inteligencja, ale idzie o krok dalej i stara się naśladować sposób, w jaki ludzki mózg myśli i podejmuje decyzje, często sprzeczne lub wręcz sprzeczne informacje.

Analizuje wszystkie te dane i bierze pod uwagę wszystkie parametry i zmienne występujące w grze, a następnie sortuje je w taki sposób, w jaki ludzie mogą wybrać, w której restauracji zjeść lub który samochód kupić. Jest to znacznie bardziej subiektywne niż typowy system AI.

Po zakończeniu analizy kognitywny system obliczeniowy, taki jak IBM Watson, dostarczy z szeregu możliwych rozwiązań to, co uważa za najlepszy wybór dla danego problemu. Niekoniecznie jest to jednak właściwy wybór. To człowiekowi, który używa systemu, pozostawia decyzję, jaki jest właściwy sposób działania w danej sytuacji.

Wspomaganie podejmowania decyzji przez ludzi, a nie ich zastępowanie

Podstawowa różnica między platformami poznawczymi a systemami sztucznej inteligencji polega na tym, że chcesz, aby sztuczna inteligencja zrobiła coś za Ciebie. Platforma poznawcza to coś, do czego się zwracasz w celu współpracy lub porady.

Zastosowania tych platform obejmują szeroki zakres zastosowań, od medycyny po obsługę klienta.

Lekarze mogą korzystać z tych systemów, aby pomóc im w diagnozowaniu pacjentów, wykorzystując ich zdolność do analizowania historii medycznej pacjenta na podstawie każdego podręcznika medycznego, jaki kiedykolwiek napisano, i identyfikując możliwe choroby, o których lekarz mógłby nigdy nie wziąć pod uwagę, a nawet o nich wiedzieć.

Firmy mogą wykorzystać to do uwzględnienia wszelkiego rodzaju czynników ryzyka w decyzji przed przekazaniem firmie rekomendacji dotyczącej inwestycji lub lokalizacji pod budowę nowego biura.

Możliwości tej technologii w przyszłości są ogromne i żaden przemysł nie pozostanie przez nią nietknięty w następnej dekadzie.

Gdzie powinniśmy się spodziewać największego wpływu?

Usługi finansowe są najbardziej prawdopodobnym miejscem, w którym zobaczymy, że systemy te dokonują znacznych postępów. Ponieważ obserwujemy wykładniczy wzrost danych w każdym sektorze gospodarki, będzie coraz więcej sposobów na zarabianie pieniędzy, które mogą nie być widoczne dla ludzi, którzy nie mają możliwości przetwarzania i analizowania petabajtów danych przechowywanych w chmurze.

Właśnie do tego rodzaju rzeczy są przeznaczone te platformy, a jeśli ktoś ma pieniądze na inwestowanie w tę technologię, będą to firmy świadczące usługi finansowe.

Zarówno opieka zdrowotna, jak i prawo mogą również znacznie zyskać na tej technologii. Z milionami stron orzecznictwa, które prawnicy muszą przeglądać, przygotowując pozwy - lub broniąc klienta przed jednym - cała armia asystentów prawnych nie była w stanie zapewnić takiej analizy i pomocy, jaką mogłaby zapewnić ta platforma.

Obsługa klienta odniesie ogromne korzyści z tych systemów, zarówno w handlu detalicznym, jak i komunikacji korporacyjnej. Punkty sprzedaży detalicznej już teraz wykorzystują sztuczną inteligencję, aby działać jako asystenci zakupów dla klientów, a ten trend będzie się nasilał dopiero, gdy ta technologia stanie się bardziej rozpowszechniona.

Chatboty są już podstawową formą tego rodzaju przetwarzania, która może odpowiadać na podstawowe zapytania dotyczące obsługi klienta. Gdy staną się bardziej wyrafinowane, mogą ostatecznie zastąpić całe call center, kierując tylko najbardziej niekonwencjonalne problemy związane z obsługą klienta do pracownika.

Biorąc pod uwagę oszczędności kosztów na tym samym, powinniśmy spodziewać się, że będziemy rozmawiać przez telefon z dużo mniejszą liczbą ludzi niż już to robimy.

Implikacje na przyszłość

Kiedy ludzie po raz pierwszy zobaczyli, jak Watson IBM opanował niuanse ludzkiego języka i pokonał dwóch największych graczy Jeopardy w 2011 roku, zapanował niepokój. Maszyna mogłaby nagle pokonać nas w czymś, o czym myśleliśmy, że mogą zrobić tylko ludzie, i mocno nas pokonać.

Kiedy ludzie wyrażają obawy, że sztuczna inteligencja przejmie całe branże i wyprze miliony pracowników, mówią o technologii. To, czy te obawy są przesadzone, okaże się, ale bez wątpienia wkrótce się dowiemy - rewolucja kognitywnych komputerów już tu jest i nie będzie już powrotu.


Obejrzyj wideo: Na czym polega psychoterapia poznawczo-behawioralna? (Styczeń 2022).